Une consommation surestimée ?
On lit souvent que chaque requête ChatGPT consomme environ 3 watt-heures, soit dix fois plus qu’une recherche Google. Une statistique qui alimente les débats sur l’impact environnemental de l’IA. Mais une étude récente d’Epoch AI* (février 2025) revoit cette estimation à la baisse : une requête sur GPT-4o consommerait plutôt 0,3 watt-heures, soit dix fois moins. Une différence due à des modèles et matériels plus efficaces que ceux de 2023.
- MAJ : Sam Altman partage le 10/06 sur X la même information :
ChapGPT « consomme environ 0,34 wattheure, soit à peu près ce qu’un four consommerait en un peu plus d’une seconde ou une ampoule à haut rendement en quelques minutes« .
Que représente 0,3 Wh ?
C’est moins que ce que consomme une ampoule LED de 10W allumée pendant 1 minute 30. À titre de comparaison, un foyer français moyen consomme environ 4 500 kWh par an, soit plus de 12 300 Wh par jour. Même un utilisateur intensif de ChatGPT verra son empreinte énergétique IA rester marginale par rapport à son équipement domestique.
ChatGPT vs Google : qui consomme le plus ?
Une recherche Google consomme également environ 0,3 Wh. Cela signifie que l’impact énergétique d’une requête ChatGPT sur GPT-4o est similaire à celui d’une recherche sur Google. Cependant, cette estimation peut varier en fonction de la complexité des requêtes et des modèles utilisés.
Une version simplifiée du calcul
- Un GPU Nvidia H100 peut traiter environ 1 000 milliards d’opérations par seconde.
- Une requête GPT-4o génère en moyenne 500 tokens, ce qui nécessite environ 100 milliards d’opérations.
- En tenant compte de l’efficacité réelle des serveurs, cela donne une consommation d’environ 0,3 Wh par requête.
Des cas plus gourmands
Si une requête classique est peu coûteuse, certaines tâches lourdes, comme l’analyse de documents volumineux (100 000 tokens), peuvent monter jusqu’à 40 Wh. De même, les nouveaux modèles de raisonnement d’OpenAI (o1, o3-mini) produisent plus de tokens par réponse, augmentant leur consommation. Le modèle o1 consommerait environ 2,5 fois plus qu’une requête sur GPT-4o, soit environ 0,75 Wh par requête.
Qu’en est-il de l’entraînement des modèles ?
En amont, l’entraînement d’un modèle de type GPT-4o consomme énormément d’énergie (20-25 MW sur plusieurs mois), soit l’équivalent de l’alimentation de 20 000 foyers. Mais cette phase est ponctuelle et ne change pas la consommation marginale d’une requête.
Il est important de noter que Google utilise aussi une grande quantité d’énergie pour faire tourner son moteur de recherche. La création et la mise à jour de son index nécessitent des milliards de requêtes de crawl chaque jour, avec des serveurs fonctionnant en permanence pour analyser et classer les pages web.
Quelle évolution pour l’avenir ?
L’efficacité énergétique des IA progresse avec de nouveaux algorithmes et matériaux. Les avancées sur les modèles plus petits et optimisés (comme DeepSeek-V3) réduisent la consommation par requête. En revanche, si l’usage des IA s’intensifie et que des modèles plus complexes deviennent la norme, la consommation globale pourrait exploser.
Conclusion
L’IA consomme de l’énergie, mais les craintes autour de l’impact écologique de ChatGPT semblent exagérées. Avec 0,3 Wh par requête standard, son empreinte est bien inférieure aux usages informatiques quotidiens. La question de l’impact énergétique de l’IA à long terme reste ouverte, mais elle doit être évaluée dans une perspective d’évolution des technologies et des usages.
Les précédentes études : 2024, 2023…
Une analyse de 2024 citée par DRANE Versailles estimait qu’une seule requête ChatGPT-4 consomme environ 10 Wh d’électricité, soit plus de 30 fois la consommation d’une recherche Google classique.
Une étude de 2023 menée par Ekip App avait évalué qu’une requête sur ChatGPT générerait environ 1,54 g de CO2 au total, en prenant en compte l’apprentissage, l’énergie des serveurs et la fabrication de l’infrastructure.
À titre de comparaison, on a souvent entendu que l’énergie consommée par une requête Google équivalait à celle nécessaire pour chauffer une tasse de thé. En réalité, porter une tasse d’eau à 90°C avec une bouilloire électrique consomme environ 22,5 Wh, soit l’équivalent de 75 requêtes ChatGPT ou Google (~0,3 Wh par requête).
* Epoch AI est un groupe de recherche spécialisé dans l’analyse des tendances et des impacts de l’intelligence artificielle, notamment en matière de performance, d’évolution des modèles et de consommation énergétique. Ils publient des études basées sur des données chiffrées et des analyses approfondies pour mieux comprendre l’avenir de l’IA et ses implications économiques, technologiques et environnementales.
